Образовательная программа

«Python Backend: серверная разработка, проектирование систем и подготовка к техническим собеседованиям»

Утверждена распоряжением ИП Гринев Кирилл Владимирович № 1 от 7 августа 2026 года Версия программы: 1.0 Публичная редакция действует с: 7 августа 2026 года

1. Паспорт программы

2. Цель

Сформировать и систематизировать практические знания и навыки, необходимые для разработки серверных приложений на Python, проектирования компонентов, работы с данными, интеграциями, инфраструктурой и прохождения технических собеседований.

Программа не обещает трудоустройство и конкретный доход. Карьерная часть помогает подготовить материалы и навыки презентации опыта, но решение о найме принимает работодатель.

3. Планируемые результаты

После успешного освоения обучающийся должен уметь в пределах индивидуального маршрута:

• применять основные и продвинутые возможности Python;
• проектировать и реализовывать HTTP API и серверные приложения;
• работать с реляционными базами данных и транзакциями;
• применять асинхронное программирование и интеграционные механизмы;
• выбирать архитектурные решения и объяснять компромиссы;
• тестировать, профилировать и улучшать качество кода;
• контейнеризировать приложение и понимать базовые процессы доставки и наблюдаемости;
• выполнять практические задания без передачи закрытых данных работодателя;
• объяснять решения на техническом собеседовании;
• составлять реалистичный план профессионального развития.

4. Учебный план

5. Содержание модулей

Модуль 1. Диагностика и индивидуальный план — 8 часов

• анализ опыта и целей;
• диагностические вопросы и практическая задача;
• определение обязательных и углублённых тем;
• формирование последовательности модулей и контрольных точек;
• правила работы с платформой и безопасной передачи материалов.

Модуль 2. Python — 32 часа

• типы, модель данных, область видимости и импорт;
• итераторы, генераторы, декораторы и контекстные менеджеры;
• ООП и композиция;
• исключения и управление ресурсами;
• типизация и статический анализ;
• производительность и профилирование;
• читаемость, тестируемость и рефакторинг.

Модуль 3. Web и серверные приложения — 40 часов

• HTTP, REST и контракт API;
• FastAPI и/или Django в зависимости от маршрута;
• валидация и сериализация;
• аутентификация и авторизация на концептуальном уровне;
• обработка ошибок и идемпотентность;
• документирование API;
• тестирование веб-слоя;
• безопасность типового backend-приложения.

Модуль 4. Данные — 28 часов

• реляционная модель и нормализация;
• SQL и планы запросов;
• индексы;
• транзакции и уровни изоляции;
• блокировки и конкурентный доступ;
• миграции;
• ORM и границы её применения;
• проектирование схемы для учебного проекта.

Модуль 5. Асинхронность и интеграции — 24 часа

• event loop и конкурентность;
• asyncio и асинхронный ввод-вывод;
• фоновые задачи;
• очереди сообщений и событийный обмен;
• Kafka/RabbitMQ на уровне выбранного маршрута;
• повторная доставка, дедупликация и обработка ошибок;
• таймауты, retries и circuit breaker как архитектурные приёмы.

Модуль 6. Архитектура и проектирование систем — 28 часов

• требования и нефункциональные характеристики;
• декомпозиция и границы компонентов;
• монолит и распределённые системы;
• кэширование и согласованность;
• масштабирование;
• отказоустойчивость;
• оценка нагрузки;
• защита архитектурного решения на учебном кейсе.

Модуль 7. Доставка и наблюдаемость — 20 часов

• Docker и сборка образов;
• конфигурация и секреты;
• основы CI/CD;
• базовое понимание оркестрации;
• метрики, журналы и трассировка;
• диагностирование типового сбоя;
• безопасная работа с тестовой инфраструктурой.

Модуль 8. Итоговый проект — 24 часа

• постановка учебной задачи;
• архитектурное решение;
• реализация ключевой части;
• тесты и документация;
• проверка и рефакторинг;
• итоговая защита.

Проект должен быть создан обучающимся. Нельзя использовать код работодателя, персональные данные клиентов, реальные ключи и коммерческую тайну.

Модуль 9. Собеседования и карьерная коммуникация — 12 часов

• структура технического интервью;
• написание кода в реальном времени (live coding) на учебных задачах;
• объяснение архитектурных решений;
• описание опыта без ложных сведений;
• резюме и профессиональный профиль;
• подготовка к переговорам;
• критерии оценки предложения о работе.

6. Индивидуализация

6.1. Диагностика может показать, что часть тем освоена. Такие темы не просто удаляются: их часы перераспределяются на углублённые задания, проект или более сложные кейсы, чтобы общий объём сохранялся.

6.2. Индивидуальный план содержит:

• выбранную последовательность;
• обязательные результаты;
• контрольные точки;
• плановую нагрузку;
• критерии перехода к следующему этапу.

6.3. Изменение плана фиксируется в платформе с датой, основанием и новой версией.

6.4. Типовое распределение объёма: 36 академических часов контактной работы с ИП и 180 академических часов самостоятельной работы, в том числе 34 часа контрольных мероприятий. Детальное распределение по модулям и календарным периодам фиксируется в индивидуальном учебном плане до начала соответствующего этапа; общий объём остаётся 216 часов.

7. Организация обучения

• материалы, индивидуальный план, задания и результаты доступны в личном кабинете;
• основная самостоятельная работа выполняется асинхронно;
• взаимодействие в реальном времени проводится по календарю индивидуального плана; типовой ритм — одна индивидуальная встреча в неделю;
• учебные и технические вопросы направляются через предусмотренные Платформой каналы;
• существенная обратная связь и контрольные результаты фиксируются в комментарии, отчёте, ведомости или статусе задания;
• при техническом сбое предоставляется повторная попытка, перенос, альтернативный канал либо иная соразмерная мера;
• периоды карьерного сопровождения не увеличивают объём образовательной программы, если иное прямо не оформлено.

8. Текущий контроль

Используются:

• тесты без юридически значимых автоматических решений;
• практические задачи;
• проверка кода;
• устное объяснение решений;
• проектные этапы;
• тренировочные собеседования.

Результат автоматического теста может быть пересмотрен Исполнителем при технической ошибке или обоснованном обращении.

9. Итоговая оценка

Программа считается успешно освоенной при одновременном выполнении условий:

• выполнено не менее 70% обязательных практических заданий;
• итоговый проект принят либо защищено эквивалентное архитектурное решение;
• пройдено итоговое техническое собеседование;
• отсутствуют подтверждённые нарушения академической добросовестности, влияющие на результат.

При невыполнении условий по запросу может быть выдана справка об участии без указания успешного освоения.

10. Академическая добросовестность

Допустимо использовать документацию, открытые библиотеки и ИИ-инструменты, если обучающийся:

• понимает и может объяснить решение;
• соблюдает лицензии;
• не выдаёт чужой материал за полностью собственный;
• не передаёт в ИИ-сервис персональные данные, секреты и закрытый код;
• указывает использование инструмента, когда это существенно для оценки.

11. Доступность и технические требования

Обучающемуся необходимы:

• компьютер, интернет и современный браузер;
• возможность запускать учебный Python-код;
• электронная почта и доступ к платформе;
• при синхронных встречах — микрофон; камера не обязательна, если иное не обусловлено конкретным упражнением и пользователь согласен.

Исполнитель предоставляет разумную альтернативу, если отдельный формат недоступен по объективной причине и замена не меняет сущность результата.

12. Документ

Сертификат содержит имя обучающегося, название программы, объём, даты и подпись Исполнителя. Он подтверждает факт успешного освоения внутренней программы, но:

• не является документом государственного образца;
• не подтверждает присвоение квалификации;
• не заменяет диплом или удостоверение о повышении квалификации;
• не гарантирует допуск к профессии или трудоустройство.